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本期《肿瘤标志物通讯》——肿瘤测序与大数据分析专家委员会专刊由张岩教授担任主编,关注“生物信息学助力肿瘤标志物”研究的前沿成果,设计了“数据资源篇”“创新技术篇”“单细胞分析篇”“免疫分析篇”“产业发展篇”,旨在汇编从数据驱动的角度,探索肿瘤标志物的方法比较分析、工具适用性和未来可能的发展方向。
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未来可期,Cathy WuShirley Liu 团队建立多中心免疫肿瘤生物标志物开发平台
贡献时间:2022年02月15日
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人类尿液外泌体的遗传来源追踪
贡献时间:2022年02月15日
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全基因组测序分析尿液中cfDNA的片段模式
贡献时间:2022年02月15日
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开发CelFiE软件对释放cfDNA的细胞型类进行全面分解
贡献时间:2022年02月15日
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单细胞DNA-seq技术揭示肿瘤克隆适应性进化的新进展
贡献时间:2022年02月15日
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单细胞ATAC-seq数据分析——从综合分析到绘制等位基因特异性拷贝数图谱
贡献时间:2022年02月15日
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超低深度cfDNA全基因组测序方法区分神经纤维瘤良恶性病变
贡献时间:2022年02月15日
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Science Advances:肿瘤免疫治疗联用小分子高通量发现的新策略
贡献时间:2022年02月15日
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Nucleic Acids Research:用于探索肿瘤微环境细胞丰度GEPIA2021 网页工具
贡献时间:2022年02月15日
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Nucleic Acids Research:非编码RNA编码小肽的系统性数据库SPENCER
贡献时间:2022年02月15日
3927
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Nucleic Acids Research:CTR-DB,一个基因表达特征与肿瘤药物反 应数据库
贡献时间:2022年02月15日
4057
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Nature子刊:新cfDNA分解方法-CelFiE,可基于甲基化状态准确估计 cfDNA来源的细胞类型
贡献时间:2022年02月15日
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Nature子刊:基于单细胞转录组混样测序数据估计样本来源
贡献时间:2022年02月15日
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Nature:单细胞核糖体测序技术——揭开翻译组学新篇章
贡献时间:2022年02月15日
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Nature Methods:SEAM——一种新的单细胞空间代谢组学分析方法
贡献时间:2022年02月15日
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Nature Machine Intelligence:王涛课题组建立预测肿瘤新生抗原和免疫T细 胞受体结合特异性的深度学习模型——pMTnet
贡献时间:2022年02月15日
2771
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Nature Communications:Christoph BockEleni M Tomazou研究团队开发基于cfDNA的表观遗传分析方法,实现癌症特异性cfDNA灵敏检测
贡献时间:2022年02月15日
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Nature Cancer:RNA甲基化状态与多种上皮癌的侵袭和转移表型密切相关
贡献时间:2022年02月15日
2683
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Nature Biotechnology:新型计算方法CoNGA整合TCR和转录组促进 新的T细胞亚型
贡献时间:2022年02月15日
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EXODUS:通过超快速分离系统的外泌体检测
贡献时间:2022年02月15日
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EpiScanpy:一个整合的单细胞表观基因组分析工具
贡献时间:2022年02月15日
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Clinical Cancer Research:徐建锋李蔚团队开发基于cfDNA甲基化的 泛消化道癌症的早筛模型
贡献时间:2022年02月15日
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cfDNA甲基化标志物联合影像检查开辟乳腺癌诊断新思路
贡献时间:2022年02月15日
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Cell:刘小乐团队揭示E3泛素化连接酶Cop1调控三阴性乳腺癌免疫治疗的机制
贡献时间:2022年02月15日
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Cell:哈佛团队开发单细胞多组学测序技术SHARE-seq预测细胞命运
贡献时间:2022年02月15日
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Briefings in Bioinformatics:ExoBCD,乳腺癌外泌体数据库
贡献时间:2022年02月15日
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