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本期《肿瘤标志物通讯》分别从基础研究、临床转化、技术发展三个方面总结了2021年6月份之前中国学者在顶级期刊上发表的医学论著。发现随着我国AI医疗的政策规划不断落地，更加速我国AI医疗的发展，并全面推动着整个医疗行业的革新。
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用于 COVID-19 诊断的人工智能系统的开发和评估
贡献时间：2021年09月15日
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基于机器学习的早期预警系统能够准确地预测COVID-19 的死亡率风险
贡献时间：2021年09月15日
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基于人工智能的单细胞类型鉴定系统
贡献时间：2021年09月15日
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使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病
贡献时间：2021年09月15日
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使用3D 卷积神经网络快速分割和重建头颈部血管造影
贡献时间：2021年09月15日
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精神分裂症纹状体功能紊乱的神经成像生物标志物
贡献时间：2021年09月15日
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在超声胆囊图像诊断胆道闭锁方面，集成的深度学习模型优于人类专家
贡献时间：2021年09月15日
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预测急性肾损伤可解释人工智能模型的跨站点可移植性
贡献时间：2021年09月15日
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一种用于结直肠癌光学诊断的深度学习模型的诊断评估
贡献时间：2021年09月15日
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应用超声图像的深度卷积神经网络模型诊断甲状腺癌：一项回顾性、多队列诊断研究
贡献时间：2021年09月15日
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应用深度学习针对胃癌检测的可临床应用组织病理学诊断系统
贡献时间：2021年09月15日
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